7月26日，在清泉研究院、巨豐科技主辦的清泉私享會上，原外交部副部長何亞非、平安集團首席科學家肖京、科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人江濤、恒松資本創(chuàng)始人婁剛等知名專家，就“人工智能：中國企業(yè)的實力解析和投資機會”這一主題展開深入探討。

    2017年7月國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出以促進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合為重點，持續(xù)推進信息化和工業(yè)化的深度融合。今年以來，人工智能在實體制造領域和投資領域掀起了前所未有的關注熱潮。在這次私享會上，何亞非先生高屋建瓴，指出AI是新一輪工業(yè)革命的主要推動力，各主要大國也都希望在下一個新的前沿科技方面，保持各自的優(yōu)勢。為什么美國對中國高科技發(fā)展如此敏感，是因為如果某一個大國能夠在AI這類技術上，在推動新一輪工業(yè)革命的基礎上占有優(yōu)勢地位，就可以在世界經(jīng)濟高位運營十年二十年。拿下人工智能制高點，也是中國現(xiàn)在需要努力的目標。

    與會專家、實業(yè)家和投資家從三個維度縱深解析人工智能：人工智能的全球發(fā)展格局與態(tài)勢，人工智能重點推動的細分領域；人工智能在金融業(yè)的實踐與落地探索；資本關注人工智能在細分領域的發(fā)展機遇、投資機會及未來收益。

    江濤：人工智能將對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響

    第三次工業(yè)革命，信息技術工業(yè)革命，本質(zhì)上是解決了連接問題。人與信息的連接，人與商品的連接，人與人的連接，實現(xiàn)了非常高效的連接。第四次工業(yè)革命是解決連接以后的智能處理問題，將大幅度提升連接建立以后的勞動生產(chǎn)率。人工智能在未來一定是第四次工業(yè)革命很重要的驅(qū)動力之一。

    人工智能將對就業(yè)結(jié)構(gòu)有重大影響。到2030年，全球?qū)⒂?500萬至3.75億人口重新就業(yè)并學習新的技能。從數(shù)量上看，中國將面臨最大規(guī)模的就業(yè)變遷，預計將有1200萬至1.02億中國人需重新就業(yè)。麥肯錫的一份報告分析，2030年人類就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，各種常規(guī)性的崗位，比如說司機、呼叫中心座席以及文員等等這些崗位會大規(guī)模的減少，很多人要學習新的技能重新就業(yè)。

    肖京：金融是人工智能技術落地探索最核心場景之一

    如何用人工智能技術對傳統(tǒng)企業(yè)進行升級改造？傳統(tǒng)行業(yè)進行智能化的改造，要具備幾個要素才能真正實現(xiàn)“智能+”：第一要有數(shù)據(jù)；第二要有技術；第三要有業(yè)務的場景，在業(yè)務場景里不斷迭代，才能讓產(chǎn)品變得有用。

    對于中國平安來說，最核心的金融場景，一個是風控欺詐識別，包括保險風險評價、貸后的監(jiān)控等等。一個就是獲客，精準營銷交叉銷售。第三個就是服務，金融本身是服務行業(yè)，大量的人工智能用在智能客戶上，幫助客戶以更好的體驗完成服務。另外一個就是風控，平安對這些風險有人工智能技術更好的管理，讓企業(yè)真正提高競爭力，并在出現(xiàn)問題時減少損失。

    婁剛：未來的投資機遇鎖定算法寡頭

    從投資的角度、資本的角度看，人工智能時代，投資人看問題很簡單，一個是萬物互聯(lián)，一個是算法革命，還有一個是云計算、大數(shù)據(jù)，這幾個構(gòu)建了人工智能大的生態(tài)環(huán)境，我們在這個生態(tài)環(huán)境里尋找各種各樣的機會。

    現(xiàn)今的AI世界，數(shù)據(jù)壟斷和算法壟斷比資本壟斷、資金壟斷更可怕，未來會出現(xiàn)基于數(shù)據(jù)壟斷以謀取暴利的超級公司。我們要尋找這種成熟的模式，要買這樣的公司，尋找這樣的算法寡頭。

    AI真正的商業(yè)價值會出現(xiàn)在人機合作領域。隨著AI的普及和越來越廣泛，無人機在未來可能會顛覆整個物流行業(yè)和城市的規(guī)劃，這大概會是未來十年左右的事。人工智能投資到最后，從投資者角度來說，簡單、直接、真正能解決問題的，并且到最后能創(chuàng)造價值的，才是投資人最看重的。

    關于人工智能將會在哪些細分領域迎來重點推動和投資機會？三位專家分別給出了自己的答案：肖京重點關注人工智能+金融；江濤透露科大訊飛的延申重心在人工智能+教育、醫(yī)療和司法；婁剛關注人機合作，認為未來熱點產(chǎn)業(yè)在金融、醫(yī)療、教育、零售、安防、交通等行業(yè)。