遙感影像大眾獲取困難、個人電腦算力受限以及遙感處理分析專業(yè)性強等因素，制約著遙感大眾化的應用和推廣。針對以上難題，美國Google公司與卡內基美隆大學和美國地質調查局共同研發(fā)并發(fā)布了谷歌地球引擎GoogleEarthEngine，實現(xiàn)了全球范圍內海量遙感數(shù)據(jù)的并行處理，為遙感大數(shù)據(jù)分析提供支撐。該平臺的推出極大地提升了國外遙感大眾化應用的水平，但是由于特定原因，目前國內科研人員無法直接使用GoogleEarthEngine來做科學研究，同時該國外系統(tǒng)中也沒有接入國內的主要衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。為了進一步推動國內遙感技術發(fā)展并提升遙感大眾化應用水平，研發(fā)同類國產軟件系統(tǒng)產品是大勢所趨。航天宏圖依靠多年在遙感行業(yè)的技術積累，原生創(chuàng)造了遙感計算云服務平臺PIE-Engine。

    PIE-Engine作為PIECloud產品家族的重要組成部分，是一個集實時分布式計算、交互式分析和數(shù)據(jù)可視化為一體的在線遙感云計算開放平臺，主要面向遙感科研工作人員、教育工作者、工程技術人員以及相關行業(yè)用戶。它基于云計算技術，匯集遙感數(shù)據(jù)資源和大規(guī)模算力資源，通過在線的按需實時計算方式，大幅降低遙感科研人員和遙感工程人員的時間成本和資源成本。用戶僅需要通過基礎的編程就能完成從遙感數(shù)據(jù)準備到分布式計算的全過程，這使廣大遙感技術人員更加專注于遙感理論模型和應用方法的研究，在更短的時間產生更大的科研價值和工程價值。

    PIE-Engine是面向所有遙感用戶的公眾服務平臺，不但提供國外的Landsat系列、Sentinel系列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和國內的高分系列、環(huán)境系列、資源系列等衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的訪問接口，還包含了大量的遙感通用算法和專題算法。如基于多時相的Landsat和Sentinel數(shù)據(jù)，可以實時進行作物長勢監(jiān)測、地區(qū)旱情分析、水體變化分析、城鎮(zhèn)變化監(jiān)測等分析處理。

    PIE-Engine以在線編程為主要使用模式，提供了完善的在線開發(fā)環(huán)境，包括資源搜索模塊、代碼存儲模塊、代碼編輯模塊、運行交互模塊、地圖展示模塊等。

    下面以北京地區(qū)植被覆蓋情況和東北某地作物長勢狀況分析來展示一下PIE-Engine的計算能力。

    實例一：北京地區(qū)植被覆蓋情況

    北京地區(qū)植被覆蓋情況分析主要是利用多張影像融合計算NDVI植被指數(shù)，分析植被覆蓋度情況。在這個例子中首先使用時間和區(qū)域條件過濾得到多時態(tài)的40多景Landsat8影像，同時基于云量波段實現(xiàn)去云融合，然后針對結果影像計算NDVI指數(shù)，最后以北京行政區(qū)劃矢量裁剪得到最終結果。上述過程全部在云端采用分布式實時計算，PIE-Engine總計算時間小于10秒。用戶如果對于某個特定位置的指數(shù)值感興趣，只需用鼠標點擊該位置，PIE-Engine將會按需實時計算該位置的NDVI值，并在信息窗口中輸出結果。

    實例二：植被長勢監(jiān)測

    在這個實例中，PIE-Engine利用了指定區(qū)域2017年的所有影像（總共30多景），經(jīng)過實時的去云融合、植被指數(shù)計算和區(qū)域聚合統(tǒng)計得到了指定范圍內的植被指數(shù)列表，最終繪制出了該區(qū)域的植被長勢狀況變化圖，系統(tǒng)運行時間不到20秒。通過分析結果，可以看到PIE-Engine除了在后臺提供實時分布式計算能力外，同樣提供了較為豐富的前端開發(fā)和可視化能力。

    上述范例只是應用PIE-Engine進行遙感專題計算的基礎范例，更多的應用需要用戶自己在平臺上探索和挖掘。PIE-Engine改變了傳統(tǒng)遙感影像分析應用的開發(fā)形式，降低了技術門檻，用戶不用過多關心數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)存儲、資源算力等基礎因素，可以更加專注于遙感模型開發(fā)、遙感教學實踐和行業(yè)應用研究，真正實現(xiàn)了“科技改變世界·遙感走進生活”。

    作為一款剛剛誕生的全新產品，航天宏圖歡迎不同行業(yè)、不同背景、不同使用習慣的你們成為第一批用戶！目前，PIE-Engine正式迎來了公測，面向公眾開放測試使用！公測注冊地址：http://engine.piesat.cn。

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