本報訊 （記者陳瀟）當前，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正面臨數(shù)字化與智能化的挑戰(zhàn)，如何加快企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)普遍關(guān)注的問題。

    在福建龍巖市“一企一策”政策帶動下，由龍巖人才和大數(shù)據(jù)發(fā)展集團有限公司聯(lián)合神旗數(shù)碼有限公司（以下簡稱“神旗數(shù)碼”）旗下福建智慧海西信息技術(shù)有限公司，共同落地實施了龍巖煙草工業(yè)有限責任公司（以下簡稱“龍煙公司”）數(shù)據(jù)指標治理及生產(chǎn)效能分析人才培養(yǎng)項目。

    該項目從數(shù)據(jù)治理和人才培養(yǎng)方面入手，通過構(gòu)建科學的數(shù)據(jù)治理體系與人才培養(yǎng)機制，在數(shù)據(jù)標準化管理、生產(chǎn)效能優(yōu)化及數(shù)字化人才梯隊建設(shè)方面提升企業(yè)能力，為公司全面開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型打下了堅實基礎(chǔ)，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展探索出一條新路。

    在生產(chǎn)領(lǐng)域，設(shè)備綜合效率（OEE）是衡量生產(chǎn)能力的重要指標—不僅直接反映設(shè)備利用率、生產(chǎn)合格率與效能潛力，更串聯(lián)起從原料投入到成品產(chǎn)出的全流程價值。神旗數(shù)碼憑借其在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的深厚積淀，以O(shè)EE指標為突破口，深度滲透煙草制絲、卷包等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，為龍煙公司打造了覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的治理框架。

    首先，在指標體系建設(shè)方面，神旗數(shù)碼通過開展需求調(diào)研與業(yè)務(wù)分析，錨定生產(chǎn)價值坐標，提升指標精準度，從而提升管理決策穿透力，構(gòu)建了全面且具前瞻性的指標體系；其次，在數(shù)據(jù)標準化方面，神旗數(shù)碼通過為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理提供堅實的工具平臺，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)標準及制度體系，全面提升數(shù)據(jù)應用范圍及質(zhì)量；最后，要實現(xiàn)長效治理動能的激活和數(shù)據(jù)能力的沉淀，離不開專業(yè)人才的支撐，項目組從“制度+工具+培訓”三方面構(gòu)建培育體系，實現(xiàn)了從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)決策”的跨越式升級。

    基于上述建設(shè)，龍煙公司在業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)及應用層面均取得顯著成效：在業(yè)務(wù)層面，OEE指標定義清晰、取數(shù)準確、分析高效，為質(zhì)量域、成本域等后續(xù)指標開發(fā)提供了樣板，節(jié)約了投資成本；在數(shù)據(jù)層面，打破部門數(shù)據(jù)壁壘，縮短跨部門數(shù)據(jù)調(diào)取耗時，報表生成與審批效率大幅提升；在技術(shù)層面，探索出技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的創(chuàng)新模式，為生產(chǎn)優(yōu)化提供了有力支撐；在應用層面，構(gòu)建了覆蓋全業(yè)務(wù)鏈的數(shù)據(jù)治理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣追溯與精準管理，助力生產(chǎn)排產(chǎn)優(yōu)化與設(shè)備空轉(zhuǎn)率降低。

    神旗數(shù)碼相關(guān)負責人表示，此次合作不僅實現(xiàn)了OEE指標提升、生產(chǎn)異常響應速度加快，關(guān)鍵是構(gòu)建了“指標引領(lǐng)-數(shù)據(jù)支撐-人才保障”的閉環(huán)治理模式，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復制、可推廣的實踐范本。

    據(jù)了解，神旗數(shù)碼是神州數(shù)碼控股有限公司（簡稱“神州控股”）旗下專注于數(shù)據(jù)智能技術(shù)的高科技企業(yè)，公司以國家技術(shù)發(fā)明獎一等獎技術(shù)成果為起點，深耕探索，形成了“AI基礎(chǔ)設(shè)施+數(shù)據(jù)智能平臺+AI應用及行業(yè)解決方案”全棧技術(shù)能力和覆蓋咨詢規(guī)劃、產(chǎn)品和解決方案交付、運營及運維的端到端服務(wù)體系。目前，神旗數(shù)碼在全國范圍內(nèi)建有130余家服務(wù)中心、2600余個服務(wù)網(wǎng)點，在智能制造、智慧水利、電力能源和供應鏈管理等領(lǐng)域積累了豐富的實踐經(jīng)驗。

（編輯 郭之宸）