本報訊 （記者梁傲男）7月9日，在2025阿里云中企出海峰會·北京，LiblibAI宣布基于阿里云全棧AI能力“出海”，其全球用戶訪問量已超1億。

    阿里云供圖

    作為國內第一個AI原創(chuàng)圖像社區(qū)，LiblibAI從2024年起重點投入海外模型生態(tài)建設（Shakker），打造多模態(tài)內容工具集。基于“開源模型+模塊化工具流”的平臺模式，LiblibAI將專業(yè)級AI能力賦能大眾創(chuàng)作，覆蓋插畫、3D角色、動漫、平面廣告、攝影、電商、建筑與室內設計等垂直場景。目前LiblibAI的創(chuàng)作者數量突破200萬，日均生成圖像次數高達500萬。

    面向海外市場，LiblibAI面臨合規(guī)、全球訪問一致、業(yè)務快速迭代、多模型并發(fā)調用等問題。從全球基礎設施、模型訓推到業(yè)務部署、數據分析，LiblibAI基于阿里云全棧AI能力打造全球統(tǒng)一云原生技術架構：阿里云海外基礎設施的合規(guī)能力，保障了LiblibAI海外業(yè)務數據安全、隱私保護等合法合規(guī)性，支持圖像生成服務在多個國家順利落地，順利承接全球流量的快速增長；基于阿里云OSS等技術，PB級數據通過冷熱分層得到存儲，Flink與Maxcompute通過數據實時計算與分析，幫助LiblibAI快速決策，同時PAI-Rec提供了最佳搜索推薦策略。據悉，LiblibAI的海外上線效率提升60%，研發(fā)運維效率提升79%，版本迭代實現90%的提速。

    在社區(qū)層面，LiblibAI通過接入通義系列模型實現多模型并發(fā)調用與推理成本控制。在提示詞環(huán)節(jié)，針對圖像風格和中英語言問題，通義千問可對用戶提示詞進行改寫，并翻譯成圖像模型能夠理解的描述。此外，用戶還可提供參考圖片，通過通義千問VL進行識別，更準確地描述想要生成的圖片風格和細節(jié)。在模型選擇上，通義千問可根據用戶需求對模型進行規(guī)劃調度，同時阿里云云原生AI網關支持多模型的快速切換，幫助控制推理成本。在生成環(huán)節(jié)，高峰期間用戶可直接調用百煉平臺API來使用通義萬相模型，生成10秒以上的視頻。

    不止LiblibAI，AI“出海”成為中企“出海”新趨勢，如Question.AI、Vidu、Pixverse等頭部AI應用已在海外市場躋身第一陣營。今年以來，阿里云正加速打造全球云計算一張網，在全球每個節(jié)點部署全棧AI能力，增強“出海”合規(guī)、服務和生態(tài)團隊建設，全力服務“出海”中企。

（編輯 郭之宸）