本報訊 (記者陳瀟)4月18日,中指研究院聯(lián)合北京紅棉?冰科技有限公司(以下簡稱“小冰科技”)等公司發(fā)布AI物業(yè)服務(wù)場景大模型,以其行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從商機(jī)洞察到中標(biāo)交付,為企業(yè)提供全鏈路的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
中指數(shù)據(jù)庫涵蓋了土地、住宅及商用物業(yè)、企業(yè)、宏觀經(jīng)濟(jì)等信息,被譽為中國房地產(chǎn)市場的“晴雨表”和引導(dǎo)投資置業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”。此番發(fā)布的AI物業(yè)服務(wù)場景大模型,正是以中指數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),融合AI的深度學(xué)習(xí)能力,輔助企業(yè)進(jìn)行投標(biāo)機(jī)會洞察、同行競爭分析和投標(biāo)文件生成。
以投標(biāo)機(jī)會洞察為例,在傳統(tǒng)招投標(biāo)流程中,僅標(biāo)前篩選就要耗費大量精力,卻難精準(zhǔn)評估中標(biāo)概率。企業(yè)通過AI物業(yè)服務(wù)場景大模型,則可匹配自身資質(zhì)和招標(biāo)需求,鎖定匹配度超過85%的高價值項目,剔除低效標(biāo)訊。參標(biāo)數(shù)量較平時提升5倍。
基于AI的多維度評測能力,除了預(yù)測中標(biāo)率,AI物業(yè)服務(wù)場景大模型內(nèi)置的同行情報庫,還能幫助企業(yè)洞察同行的價格策略、市場規(guī)模、運營成本等信息,建立差異化競爭壁壘。
此外,在標(biāo)書撰寫階段,AI物業(yè)服務(wù)場景大模型實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化內(nèi)容秒級自動填充,將標(biāo)書編制周期壓縮了90%。還會從評委視角,對標(biāo)書進(jìn)行缺陷掃描,提升97%的評分點覆蓋率,嚴(yán)控廢標(biāo)風(fēng)險,中標(biāo)率大幅提升。
據(jù)了解,小冰科技前身為微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團(tuán)隊,于2020年7月從微軟拆分獨立運營。公司依托小冰大模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染、超級自然語音等技術(shù),構(gòu)建出類型豐富的AI數(shù)字員工產(chǎn)品體系,已成功賦能金融保險、智能車企、地產(chǎn)、文旅、教育、零售等十余個垂直領(lǐng)域。此次與中指研究院的合作,展現(xiàn)了AI對物業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的價值和助益。
(編輯 上官夢露)
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