■邢萌

    最近兩個月，A股加速回暖，市場上刮起了一股“科技風”：科技股漲勢顯著，投資工具也更加科技化。越來越多的個人投資者嘗試利用DeepSeek等AI大模型工具選股，多家券商也適時推出基于AI技術(shù)的智能投資顧問服務，“AI選股”成為新風尚。

    那么，對于投資者來說，利用AI工具選股到底可不可靠？在回答這個問題之前，我們需要先對AI工具的能力邊界有清晰認知。筆者認為，AI工具的核心優(yōu)勢在于客觀且高效的海量數(shù)據(jù)處理能力，其能夠有效剔除人類情緒干擾，基于預設的模型對公司財報數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟指標等進行多維度掃描，生成客觀的投資參考清單。這也就決定了AI工具的價值在于對過往數(shù)據(jù)的梳理研判，而非預測。

    以歷史數(shù)據(jù)訓練模型，再用模型預測未來，導致此類工具的判斷始終會基于“歷史會重復”的假設。但股市投資是一門復雜的學問，單靠歷史數(shù)據(jù)難以取勝。突發(fā)的重大政策變動、關(guān)鍵技術(shù)突破、核心高管更迭等，都是決定一家公司股價走向的重要因素，在發(fā)生之前并無歷史蹤跡可循。股市的真正驅(qū)動力在于對未來預期的博弈，而非對過往的簡單重復。充滿著不確定性的關(guān)鍵變量，恰恰是股市投資的一大魅力。

    更為重要的是，AI本身并不具備辨別數(shù)據(jù)真?zhèn)蔚哪芰?，只會被動地接收輸入信息。一旦底層?shù)據(jù)失真，整個分析鏈條就會在源頭被污染，導致其推導過程越嚴謹，結(jié)論就越不可靠。例如，一家財務造假的上市公司可能會被錯誤標識為優(yōu)質(zhì)標的，使投資者面臨“精準化”誤導，放大投資風險。這也正是AI選股的脆弱性，其可靠性嚴重依賴于數(shù)據(jù)的真實性。

    此外，若投資者廣泛采用相似的AI大模型選股，會導致投資策略趨同，容易出現(xiàn)“千人一面”的同質(zhì)化交易行為，大量資金集中在同類資產(chǎn)。這不僅可能使原本有效的投資策略因過度擁擠而失效，還會加劇市場的“羊群效應”，放大波動，衍生出新的風險。

    也正是因為存在上述局限性，AI工具給出選股回復后往往會主動告知內(nèi)容僅供參考，投資者需要仔細甄別，謹慎投資。

    誠然，現(xiàn)實中不乏機構(gòu)投資者借助AI工具提升投資效率，但投資決策仍基于其專業(yè)經(jīng)驗與市場洞察力。這種專業(yè)能力并非簡單地將決策權(quán)讓渡給算法，而是將AI工具定位為投資流程中的輔助工具，使其高效完成數(shù)據(jù)分析、模式識別、風險預警等基礎性工作。在此基礎上，機構(gòu)投資者結(jié)合現(xiàn)實情況對其所提供的“參考答案”進行辯證評估，作出審慎的投資決策。這也再度印證了AI工具的價值在于賦能而非替代，其有效性最終依賴于使用者的認知框架與決策智慧。

    展望未來，筆者期待AI工具更加智能與可靠，提供更具前瞻性的投資決策支持。與此同時，一些真正掌握核心技術(shù)的AI科技公司也需通過持續(xù)創(chuàng)新與穩(wěn)健經(jīng)營，成長為資本市場中值得長期配置的優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。這種科技與資本之間的良性互動，也有助于進一步推動科技創(chuàng)新，促進資本市場高質(zhì)量發(fā)展。