■冷翠華
多家上市險企在近日發(fā)布的2025年半年度報告中或中期業(yè)績發(fā)布會上表示,已將AI(人工智能)作為核心戰(zhàn)略抓手,在全業(yè)務鏈條深化AI應用。
目前險企對AI的運用大多處于技術賦能階段,即通過AI實施智能核保、理賠,提高運營效率;優(yōu)化客戶服務,改善客戶體驗;監(jiān)測分析客戶需求,提升營銷服務和產(chǎn)品設計的針對性等。保險代理人等從業(yè)人員也紛紛借助各類大模型加速向“專家顧問”轉型。
筆者認為,長遠看,AI技術發(fā)展對保險行業(yè)的影響不會止步于技術賦能,其有望顛覆傳統(tǒng)的發(fā)展理念和模式,重塑行業(yè)經(jīng)營理念、服務模式和決策體系。
其一,重塑經(jīng)營理念,推動保險業(yè)從“以產(chǎn)品為中心”走向“以客戶為中心”。
在傳統(tǒng)經(jīng)營理念下,保險公司大多以“我”為主開發(fā)產(chǎn)品,并想辦法將產(chǎn)品“賣”給消費者。AI技術的進步,可讓保險公司更加精準地描繪客戶畫像,洞見需求。例如在產(chǎn)品設計及定價上,AI技術將促使定制化、個性化特征更加凸顯;在客戶服務上,互動性、便捷性更為突出。從市場的角度看,誰更了解客戶,誰就能在競爭中脫穎而出。中小險企也有望在行業(yè)馬太效應凸顯的背景下,利用AI打造差異化競爭優(yōu)勢。
其二,重塑服務模式,促進保險業(yè)從“被動”走向“主動”。
傳統(tǒng)的保險服務模式側重于風險發(fā)生后的理賠,近年來,強化風險管理,實施風險減量的理念已逐漸普及,AI技術的進步將進一步推動服務模式從“事后”走向“事前”?;贏I技術的海量數(shù)據(jù)收集、分析,為保險公司幫助客戶主動預防風險提供了更佳路徑,并能更大限度發(fā)揮保險業(yè)的社會風險管理功能。例如,利用AI技術和可穿戴設備,保險公司可以給消費者提供更有針對性的健康管理建議,降低消費者生病風險,并且對健康管理做得更好的客戶給予保費優(yōu)惠,從而實現(xiàn)消費者支出減少且險企賠付支出減少的雙重目標。
其三,重塑決策體系,促使保險業(yè)從“數(shù)據(jù)驅動”走向“智能驅動”。
在傳統(tǒng)的管理決策體系中,行業(yè)慣例和從業(yè)人員的經(jīng)驗是重要參考因素,數(shù)據(jù)的獲取和分析在整個決策體系中的權重相對較低,AI技術則有望打破信息獲取和分析的個人能力邊界,使保險公司的管理機制、組織架構、決策體系可以在海量數(shù)據(jù)收集分析的基礎上,進一步優(yōu)化資源配置、提升運營效率,推動“數(shù)據(jù)驅動”向“智能驅動”躍升。構建數(shù)據(jù)驅動的決策文化,推動AI技術與業(yè)務系統(tǒng)的深度融合,將對險企的整體經(jīng)營模式產(chǎn)生重要影響。
AI正深刻重塑保險業(yè)的發(fā)展理念與運營模式,然而萬變不離其宗,保險業(yè)所依賴的大數(shù)法則和風險共擔原理不會改變,其風險管理與經(jīng)濟補償?shù)暮诵墓δ芤嗖粫訐u。面對人工智能在各行業(yè)加速落地的新時代,險企亟須主動擁抱AI、深度整合AI、全面活用AI,推動人工智能與保險業(yè)務實現(xiàn)更深層次融合。
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