本報訊 （記者丁蓉）2025年8月26日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），提出以科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生、治理、全球合作等領(lǐng)域為重點(diǎn)，深入實(shí)施“人工智能+”行動，涌現(xiàn)一批新基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)、新就業(yè)崗位等，加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，使全體人民共享人工智能發(fā)展成果，更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化建設(shè)?！兑庖姟分贫水a(chǎn)業(yè)未來10年三個階段發(fā)展目標(biāo)。

    紅塔證券股份有限公司副總裁、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家李奇霖表示：“此次《意見》突出人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)新技術(shù)對帶動經(jīng)濟(jì)增長的作用，并對就業(yè)沖擊、安全風(fēng)險等問題出臺了應(yīng)對方案，為行業(yè)未來發(fā)展掃清障礙。”

    李奇霖認(rèn)為，在技術(shù)基礎(chǔ)端，《意見》針對國內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的三大難題，提出了詳細(xì)的應(yīng)對措施。

    “一是對于模型原創(chuàng)能力不足問題，《意見》提出‘支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新’‘積極推動理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展’，把加強(qiáng)模型的創(chuàng)新作為提升基礎(chǔ)能力的首要任務(wù)。同時，《意見》還提到人工智能開源社區(qū)建設(shè)，強(qiáng)調(diào)匯聚社會各界資源對提升模型開發(fā)能力的重要性，支持企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等探索普惠高效的開源應(yīng)用新模式，在國內(nèi)創(chuàng)造良好的開發(fā)生態(tài)。二是對于數(shù)據(jù)資源問題，《意見》提出‘推動公共財政資助項目形成的版權(quán)內(nèi)容依法合規(guī)開放’，旨在通過開發(fā)公共數(shù)據(jù)資源，解決行業(yè)數(shù)據(jù)不足的問題，并提高公共數(shù)據(jù)的利用率。針對企業(yè)、個人等其他數(shù)據(jù)，鼓勵探索通過成本補(bǔ)償、收益分成等方式來獲取使用。《意見》也指出，要‘培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)’，滿足日益增長的數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成等需求，解決行業(yè)普遍存在的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。三是對于快速增長的算力需求，《意見》提出‘加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地’，在算力供應(yīng)上游，繼續(xù)加大人工智能芯片的技術(shù)攻堅，減少行業(yè)對海外芯片的進(jìn)口依賴；在算力供應(yīng)下游，從全國層面優(yōu)化智算資源布局，加大數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同，促進(jìn)供需匹配，通過完善全國一體化算力網(wǎng)、發(fā)揮‘東數(shù)西算’作用、鼓勵發(fā)展算力云服務(wù)等措施，提高算力供給。”他表示。

    在應(yīng)用端，李奇霖認(rèn)為，《意見》多次提及人工智能的應(yīng)用落地，并詳細(xì)闡述了相關(guān)技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)的應(yīng)用規(guī)劃，標(biāo)志著我國人工智能技術(shù)發(fā)展從以研發(fā)為主的階段，進(jìn)入廣泛的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化階段。

    “國內(nèi)人工智能經(jīng)過近幾年的快速發(fā)展，相關(guān)企業(yè)在智能駕駛、電商購物、智能醫(yī)療等多個領(lǐng)域都有較強(qiáng)的技術(shù)積累，當(dāng)前行業(yè)已具備一定的技術(shù)轉(zhuǎn)化條件，《意見》指出，加速‘從1到N’技術(shù)落地和迭代突破，促進(jìn)創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化。一方面，應(yīng)用落地可以推動社會生產(chǎn)進(jìn)步，提高人們生活品質(zhì)；另一方面，推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化可以讓企業(yè)技術(shù)加速實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造，產(chǎn)生正向收益，促進(jìn)行業(yè)正向循環(huán)?！兑庖姟芬矎?qiáng)調(diào)政府部門和國有企業(yè)示范引領(lǐng)作用，具體舉措包括完善應(yīng)用試錯容錯管理制度，推動關(guān)鍵重點(diǎn)場景有序開放，推進(jìn)相關(guān)法律體系建設(shè)等。”他表示。

    在創(chuàng)新消費(fèi)方面，李奇霖認(rèn)為，《意見》中重點(diǎn)提及“拓展服務(wù)消費(fèi)新場景”“培育產(chǎn)品消費(fèi)新業(yè)態(tài)”，提出通過人工智能技術(shù)激發(fā)新型消費(fèi)需求，突破消費(fèi)增長空間。

    他表示，從消費(fèi)場景來看，人工智能技術(shù)在文娛、電商、家政、物業(yè)、出行、養(yǎng)老、托育等都有著較大的拓展空間，依托大數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動能力，可以實(shí)現(xiàn)場景嵌入、情感互動和價值共創(chuàng)的轉(zhuǎn)變，提供更加高效、重體驗、重情感的服務(wù)，滿足居民日益增長的分層化、個性化消費(fèi)需求。從消費(fèi)業(yè)態(tài)來看，隨著人工智能技術(shù)逐步成熟，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能家居、智能穿戴等智能終端的需求大幅增長，根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)，2024年我國新能源汽車銷量為1286.6萬輛，同比增長35.5%，其中AI驅(qū)動的智能座艙、輔助駕駛以及車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等新消費(fèi)生態(tài)成為增長的主要因素。伴隨人工智能應(yīng)用落地產(chǎn)生的新產(chǎn)品、新形態(tài)，已成為促進(jìn)消費(fèi)增長的重要驅(qū)動力。

    在促進(jìn)就業(yè)方面，李奇霖認(rèn)為，《意見》妥善處理人工智能與就業(yè)的關(guān)系，順應(yīng)技術(shù)普及，擴(kuò)大就業(yè)崗位。

    “長期以來，人工智能對就業(yè)市場的沖擊一直是社會普遍關(guān)注的問題，此次政策提出從三個方面來正確處理二者的關(guān)系，一是要‘積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用，探索人機(jī)協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式’；二是利用人工智能產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)，‘激發(fā)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)活力’；三是‘引導(dǎo)創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的方向傾斜，減少對就業(yè)的沖擊’。”他表示：

    他進(jìn)一步說，從歷次技術(shù)革命對就業(yè)市場的影響來看，短期內(nèi)新技術(shù)應(yīng)用會對就業(yè)市場產(chǎn)生擠出效應(yīng)，淘汰部分低技能崗位，但長期來看，科技革命會直接創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，催生出眾多新職業(yè)，實(shí)現(xiàn)社會總體就業(yè)量的擴(kuò)張。在本輪人工智能技術(shù)革命中，雖然部分傳統(tǒng)崗位面臨被機(jī)器替代的風(fēng)險，但也會催生出大量的新職業(yè)需求。例如，在技術(shù)模塊化與平臺經(jīng)濟(jì)的協(xié)同作用下，以人工智能大模型OpenAI為核心的生態(tài)系統(tǒng)已孵化出超過200種新型職業(yè)，涵蓋模型微調(diào)師、對齊工程師等細(xì)分領(lǐng)域。因此，加強(qiáng)人工智能相關(guān)專業(yè)培訓(xùn)，滿足市場快速增長的人才需求，是化解技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)市場矛盾的主要方法?！兑庖姟分赋?，“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，完善學(xué)科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度”，以增加我國人工智能相關(guān)人才供給，幫助勞動者掌握新工具、適應(yīng)新業(yè)態(tài)，正確引導(dǎo)人們適應(yīng)人工智能技術(shù)帶來的變革，共同推動社會正向發(fā)展。

    李奇霖認(rèn)為，此次發(fā)布的《意見》把智能終端、智能體等應(yīng)用普及率作為重要發(fā)展指標(biāo)，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，標(biāo)志著我國人工智能產(chǎn)業(yè)從技術(shù)研發(fā)為主導(dǎo)的階段，全面進(jìn)入與經(jīng)濟(jì)社會領(lǐng)域深度融合的新時期。未來，圍繞人工智能相關(guān)法律制定、企業(yè)投資、市場開放等方面將會有更多政策落地，持續(xù)推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（編輯 張昕）