本報(bào)訊 （記者昌校宇）9月25日，盈米基金與阿里云聯(lián)合發(fā)布財(cái)富管理領(lǐng)域AI“評(píng)測(cè)集+模型”，即理財(cái)智能體評(píng)測(cè)集FinMCP-Bench（以下簡(jiǎn)稱“FinBench評(píng)測(cè)集”），以及投資顧問(wèn)智能體模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic（以下簡(jiǎn)稱“Dianjin-Qieman模型”）。

    盈米基金高級(jí)副總裁、且慢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人林杰才表示：“隨著大模型在財(cái)富管理領(lǐng)域的深入應(yīng)用，財(cái)富管理機(jī)構(gòu)都在關(guān)注自家AI應(yīng)用服務(wù)的實(shí)際水平，并期待一款真正適用于金融行業(yè)的垂直應(yīng)用大模型。FinBench評(píng)測(cè)集和Dianjin-Qieman模型的推出，正是為了回應(yīng)這兩大需求。”目前，上述兩項(xiàng)成果已在且慢App中投入實(shí)際應(yīng)用。

    FinBench評(píng)測(cè)集區(qū)別于綜合性的金融大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，更聚焦于財(cái)富管理服務(wù)的核心能力，并緊貼客戶的實(shí)際服務(wù)場(chǎng)景。其數(shù)據(jù)來(lái)源于且慢App用戶的真實(shí)交互記錄和高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，深度還原了財(cái)富管理服務(wù)中的復(fù)雜場(chǎng)景，比如從客戶的賬戶診斷到具體的資產(chǎn)配置建議等一系列個(gè)性化的需求。

    Dianjin-Qieman模型基于Qwen3（千問(wèn)3）研發(fā)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)專家級(jí)的交互軌跡數(shù)據(jù)，建立了強(qiáng)大的工具調(diào)用底層邏輯，并引入多維度獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，顯著提升了AI大模型在復(fù)雜場(chǎng)景下決策和解決問(wèn)題的能力。這意味著，該模型已從被動(dòng)回答用戶問(wèn)題，演進(jìn)為能主動(dòng)理解用戶意圖、規(guī)劃任務(wù)步驟，并協(xié)同精準(zhǔn)調(diào)用“盈米基金且慢MCP”多種工具以完成復(fù)雜任務(wù)的“智能投資顧問(wèn)專家”。

（編輯 張文玲 郭之宸）