本報(bào)記者 郭冀川

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生物經(jīng)濟(jì)深度融合的背景下，工業(yè)和信息化部近日公布人工智能在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例（第一批），為行業(yè)展示了技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的新范式。這些案例覆蓋了從生物育種、發(fā)酵工程到生物合成、智能檢測(cè)的諸多環(huán)節(jié)，揭示了人工智能技術(shù)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法優(yōu)化和智能決策，破解傳統(tǒng)生物制造中周期長(zhǎng)、效率低、成本高等痛點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向精準(zhǔn)化、柔性化、綠色化方向躍遷。

    生物制造的復(fù)雜性源于其“生物系統(tǒng)+工程體系”的雙重屬性，而人工智能的介入正在重構(gòu)這一體系的核心邏輯。北京深勢(shì)科技有限公司解決方案事業(yè)部高級(jí)經(jīng)理伍旭對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，AI（人工智能）算法通過分析海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，可以將傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)“試錯(cuò)法”的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月。

    在典型應(yīng)用案例中，上海天鶩科技有限公司申報(bào)的案例場(chǎng)景是高性能蛋白質(zhì)元件設(shè)計(jì)及構(gòu)建。據(jù)介紹，其自主研發(fā)蛋白質(zhì)通用AI模型，在90億條蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合小樣本學(xué)習(xí)算法和干濕迭代模式，實(shí)現(xiàn)“從序列到功能”的端到端預(yù)測(cè)，摸索出AI設(shè)計(jì)加少量實(shí)驗(yàn)的新范式。

    “人工智能的滲透正在引發(fā)生物制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，催生新的價(jià)值創(chuàng)造模式。”全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇對(duì)記者表示，AI平臺(tái)整合基因編輯、代謝工程、過程模擬等技術(shù)模塊，在上游研發(fā)實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，使研發(fā)人員從重復(fù)性實(shí)驗(yàn)中解放，聚焦創(chuàng)新策略設(shè)計(jì)，在中游生產(chǎn)環(huán)節(jié)，柔性制造系統(tǒng)與AI調(diào)度算法的結(jié)合，使單條生產(chǎn)線可快速切換不同產(chǎn)品，在下游服務(wù)方面，AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)與供應(yīng)鏈優(yōu)化，通過需求預(yù)測(cè)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)能，構(gòu)建起“制造即服務(wù)”（MaaS）的新生態(tài)。

    安光勇說：“人工智能與生物制造的融合，不僅是技術(shù)層面的疊加，更是產(chǎn)業(yè)范式的革命，從‘細(xì)胞工廠’的智能化改造，到生物基材料的綠色制造，再到精準(zhǔn)醫(yī)療的個(gè)性化定制，AI正在重塑生物經(jīng)濟(jì)的底層邏輯。”

    在此次公布的典型應(yīng)用案例中，也不乏上市醫(yī)藥公司的身影，如北京誠(chéng)益通控制技術(shù)集團(tuán)股份有限公司的案例場(chǎng)景是生物反應(yīng)過程的智能控制。

    巨豐投資首席投資顧問張翠霞在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能與生物制造的深度融合正成為醫(yī)藥行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。這一融合不僅重塑了醫(yī)藥研發(fā)與生產(chǎn)的底層邏輯，更從公司實(shí)力、研發(fā)模式和資本流向等多個(gè)維度，對(duì)醫(yī)藥上市公司產(chǎn)生了深遠(yuǎn)且多維的影響。如人工智能驅(qū)動(dòng)的柔性制造系統(tǒng)，使醫(yī)藥上市公司能夠快速切換產(chǎn)品線以適應(yīng)市場(chǎng)需求，資本市場(chǎng)對(duì)醫(yī)藥上市公司的估值體系傳統(tǒng)以管線數(shù)量為核心的評(píng)估方式，逐漸被以人工智能技術(shù)壁壘、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能化生產(chǎn)能力為核心的新標(biāo)準(zhǔn)取代。

    張翠霞認(rèn)為，人工智能與生物制造的融合，正推動(dòng)醫(yī)藥上市公司從“規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)”轉(zhuǎn)向“智能賦能”，需要企業(yè)深度融合人工智能與生物制造技術(shù)、構(gòu)建開放創(chuàng)新生態(tài)，這一變革不僅重塑了公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，更重構(gòu)了資本市場(chǎng)的價(jià)值評(píng)估邏輯。