本報(bào)記者 劉釗

    7月15日，2025新能源智能汽車(chē)新質(zhì)發(fā)展論壇在吉林長(zhǎng)春舉行。中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張永偉在發(fā)言中表示，AI已成為智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，不僅重塑產(chǎn)品定義與產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更推動(dòng)全球汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“AI驅(qū)動(dòng)”的新階段。中國(guó)需在AI技術(shù)落地、生態(tài)構(gòu)建等層面持續(xù)突破，方能鞏固智能化先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

    （組委會(huì)供圖）

    AI重塑產(chǎn)業(yè)根基：從硬件主導(dǎo)到“AI+”全鏈條革新

    汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值構(gòu)成正經(jīng)歷顛覆性重構(gòu)，AI技術(shù)成為推動(dòng)這一變革的核心力量。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)燃油車(chē)時(shí)代機(jī)械硬件占整車(chē)成本的70%，如今這一比例已降至50%以下，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將跌破30%；與之相對(duì)，電子化硬件成本占比持續(xù)攀升，2030年將達(dá)到70%，而這部分成本的競(jìng)爭(zhēng)力核心正是AI技術(shù)的深度滲透。

    “過(guò)去企業(yè)比拼機(jī)械制造能力，現(xiàn)在則要看在70%的電子化領(lǐng)域能否建立AI優(yōu)勢(shì)。”張永偉指出，軟件與AI的融合正重新定義汽車(chē)產(chǎn)品——消費(fèi)者購(gòu)車(chē)決策中，“智能化”權(quán)重已達(dá)54%，僅次于成本因素（60%），這意味著企業(yè)必須將AI能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，既要實(shí)現(xiàn)高性?xún)r(jià)比，又要通過(guò)AI賦能提升用戶(hù)體驗(yàn)。

    從技術(shù)應(yīng)用來(lái)看，AI在智能汽車(chē)領(lǐng)域的滲透呈現(xiàn)三級(jí)進(jìn)階。張永偉表示，第一階段，企業(yè)將AI作為工具優(yōu)化研發(fā)與管理流程，例如通過(guò)AI算法提升設(shè)計(jì)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈；第二階段，AI從工具升級(jí)為產(chǎn)品核心，催生具備自我學(xué)習(xí)、自我認(rèn)知能力的“AI汽車(chē)”智能終端，與傳統(tǒng)智能汽車(chē)形成代際差異；第三階段，企業(yè)自身進(jìn)化為“AI原生企業(yè)”，基于底層算法與數(shù)據(jù)能力開(kāi)發(fā)多元化產(chǎn)品，如特斯拉不僅生產(chǎn)智能汽車(chē)，還布局具身機(jī)器人等AI產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域擴(kuò)張。

    這一演進(jìn)路徑推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)從“機(jī)械硬件主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“AI+電子+軟件”的融合生態(tài)，而中國(guó)在終端應(yīng)用層面已展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)：L2級(jí)輔助駕駛滲透率超50%，泊車(chē)等AI輔助技術(shù)在中高端車(chē)型中滲透率超20%，大量智駕企業(yè)與整車(chē)廠深度綁定，形成“技術(shù)-產(chǎn)品”快速落地的閉環(huán)。

    AI生態(tài)構(gòu)建：跨界融合與全球化挑戰(zhàn)并存

    AI技術(shù)的特性決定了智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)必須打破傳統(tǒng)邊界，通過(guò)跨界協(xié)同構(gòu)建生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力。張永偉提出，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)“三縱三橫”框架中，“三橫”（軟件、芯片、數(shù)據(jù)、模型、網(wǎng)絡(luò)等）均來(lái)自汽車(chē)產(chǎn)業(yè)之外，其與“三縱”（汽車(chē)自身產(chǎn)業(yè)鏈）的融合，正是中國(guó)AI生態(tài)的活力源泉。

    在合作模式上，“結(jié)對(duì)子”成為AI技術(shù)落地的關(guān)鍵路徑。華為、Momenta、元戎等科技企業(yè)與整車(chē)廠從研發(fā)階段深度綁定，既解決了整車(chē)企業(yè)的AI技術(shù)短板，又為科技企業(yè)提供了資金、數(shù)據(jù)與上車(chē)場(chǎng)景，幫助其跨越商業(yè)化“死亡谷”。這種模式類(lèi)似歐洲、日本車(chē)企在技術(shù)變革期的戰(zhàn)略聯(lián)盟，正在中國(guó)智能汽車(chē)領(lǐng)域快速普及。

    同時(shí)，AI生態(tài)需要更開(kāi)放的跨界鏈接。在云端，汽車(chē)企業(yè)需與算力、算法服務(wù)商無(wú)縫協(xié)同，當(dāng)前行業(yè)算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，特斯拉年算力增速領(lǐng)先，國(guó)內(nèi)頭部車(chē)企如吉利也在加速布局萬(wàn)卡級(jí)算力集群；在座艙與智駕系統(tǒng)層面，需導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)資源，將支付、娛樂(lè)等應(yīng)用與AI交互深度融合。張永偉強(qiáng)調(diào)：“中國(guó)不缺優(yōu)質(zhì)技術(shù)生態(tài)，缺的是能快速整合資源的‘集成者’，這是AI競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)化的關(guān)鍵。”

    AI賦能的智能化出海成為新機(jī)遇。中國(guó)L2級(jí)-L3級(jí)智能車(chē)型裝載率較全球平均水平領(lǐng)先近20%，為AI技術(shù)全球化提供了載體，但挑戰(zhàn)同樣顯著：海外市場(chǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)要求更高，美國(guó)已對(duì)部分國(guó)家封閉操作系統(tǒng)開(kāi)源權(quán)限，倒逼中國(guó)企業(yè)加快自主可控AI操作系統(tǒng)的研發(fā)與裝車(chē)進(jìn)程。

    此外，AI技術(shù)的通用性為跨產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)造可能。智能汽車(chē)與機(jī)器人、低空飛行器、智能船舶等領(lǐng)域在電池、電機(jī)、感知技術(shù)上高度同源，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；芰蓭椭@些新質(zhì)產(chǎn)業(yè)快速降低成本，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的跨領(lǐng)域價(jià)值釋放。

    張永偉總結(jié)道，AI不僅是智能汽車(chē)的技術(shù)核心，更是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。中國(guó)需在鞏固終端優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，補(bǔ)齊AI芯片、操作系統(tǒng)等核心短板，通過(guò)跨界融合構(gòu)建生態(tài)壁壘，方能在全球智能汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

（編輯 張明富）