本報見習記者 許偉

    作為16年技術(shù)老兵，恒泰證券金融科技研究院副總經(jīng)理薛晴同時擁有互聯(lián)網(wǎng)和券商經(jīng)驗，他對券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型有自己的理解。薛晴認為，在數(shù)字化過程中，要理解數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)。在此過程中，數(shù)據(jù)經(jīng)歷了從附屬品到核心資產(chǎn)、從粗放式到精細化的變化。數(shù)據(jù)沉積需要時間的積累，錯過即無法彌補。證券行業(yè)的數(shù)據(jù)，涉及用戶交易行為、賬戶信息、資產(chǎn)信息等高價值、高保密性的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)并非越多越好。例如，相同數(shù)據(jù)在不同公司也會產(chǎn)生價值的差異。并不是將所有信息都數(shù)字化就完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，這一過程中，挖掘數(shù)據(jù)價值更為重要，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模和業(yè)務密切相關。

    薛晴指出，如何保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)合規(guī)、隱私保護問題是金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中伴生的問題。恒泰通過自建的大數(shù)據(jù)平臺，統(tǒng)一對數(shù)據(jù)進行處理后，推送到訂閱需求的業(yè)務服務器，大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)部使用脫敏、加密、截取、泛化、以及必要的人工審核干預等手段來解決數(shù)據(jù)安全問題，建設大數(shù)據(jù)平臺，又涉及實時性、運算效率等問題，分布式運算、存儲及流式運算框架等技術(shù)手段就必不可少。此外，薛晴認為，未來區(qū)塊鏈的建設可能也是數(shù)據(jù)安全性獲得重要突破的一個方向。

    薛晴表示，賦能業(yè)務、降本增效是券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原始動力，給投資者帶來體驗良好的優(yōu)質(zhì)服務，則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的唯一途徑。作為數(shù)字化時代的直接產(chǎn)物，券商App是投資者接觸最多的交易平臺，其用戶體驗對券商來說至關重要。要實現(xiàn)基礎體驗的提升，尋找專業(yè)的技術(shù)工具來支撐至關重要。

    由于券商服務集群體系比較復雜，在整個研發(fā)過程中，需要自研團隊結(jié)合自身服務情況以及三方供應商服務做好全鏈路監(jiān)控及各個環(huán)節(jié)的測試研發(fā)支持。選擇自研還是基于開源框架建設或是選擇三方廠商，需要券商根據(jù)實際目標進行取舍。例如在接口測試領域，恒泰選擇建設最簡化的頁面版本，上傳excel格式的用例樣本，雖然比較簡陋但是足以完成接口自動化測試的目的；而在CR機制、壓力測試、單元測試、全鏈路日志、日志染色等領域，已經(jīng)存在較多的成熟開源框架；兼容性測試、精準測試、UI自動化測試這些領域的特點是業(yè)務關聯(lián)性較強、人工成本較高、工具專業(yè)化強。因此，恒泰會選擇Testin云測這樣的合格供應商一同建設。

    在需要和供應商共同建設的領域，目前的技術(shù)主要聚焦在基于自然語言的自動化腳本、基于深度學習的OCR識別和圖像識別AI引擎、支持iOS和安卓跨平臺腳本復用這三大方面，薛晴如是總結(jié)。

（編輯 李波）