近日，上海市“科創(chuàng)板AI產業(yè)工作站”正式成立，工作站將圍繞科創(chuàng)板為與人工智能（AI）產業(yè)關系密切的優(yōu)質企業(yè)提供資本市場服務。這不僅是加快建設人工智能發(fā)展“上海高地”的重要措施，也是我國在金融創(chuàng)新方面大力支持人工智能產業(yè)發(fā)展的重要舉措。全球疫情沖擊以來，人工智能在維持社會穩(wěn)定、預防突發(fā)性災難、推動數(shù)字經濟的轉型升級方面的核心作用已經顯現(xiàn)，在中國已經明確數(shù)據(jù)市場要素化配置的大趨勢下，人工智能企業(yè)將迎來新一輪發(fā)展加速期。

    根據(jù)中金公司的數(shù)據(jù)分析，2017年至2019年，中國人工智能行業(yè)私募股權投資中，天使輪等早期投資頻次比例呈現(xiàn)下降趨勢而中后期投資比例逐步上升，同時“投資開始向頭部的成熟企業(yè)集中”。這表明AI公司的商業(yè)模式逐漸成熟。從細分領域看，AI技術涵蓋了互聯(lián)網傳媒、安防、消費電子、金融、零售、教育、物流、制造、醫(yī)療、汽車等十余個領域。人工智能未來的市場需求巨大。科創(chuàng)板新舉措的推出正當其時，我國AI企業(yè)上市融資的政策措施越來越具有針對性。

    在全球經濟低迷的情況下，我國人工智能、大數(shù)據(jù)與5G的融合發(fā)展勢頭強勁，并且也在拉動傳統(tǒng)數(shù)字化產業(yè)的升級。具體而言，人工智能發(fā)展在三個方面增強了我國經濟的韌性。

    一是5G帶動“無接觸模式”經濟發(fā)展。5G與大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術相結合，為常態(tài)化疫情防控時期的新增長提供全新的“無接觸模式”發(fā)展動能。這其中以網絡零售業(yè)最為突出。今年上半年全國網上零售額51501億元，同比增長7.3%。零售的網絡化，不僅僅是受疫情的影響，也與消費者習慣的改變和我國現(xiàn)代物流體系基礎密切相關，是整個國家商業(yè)價值鏈的轉型。

    二是資本“用腳投票”，人工智能新興企業(yè)發(fā)展趨勢積極。今年上半年高技術產業(yè)投資同比增長6.3%，其中高技術制造業(yè)和高技術服務業(yè)投資同比分別增長5.8%和7.2%。值得注意的是，二季度以來，人工智能新興企業(yè)發(fā)展趨勢積極。根據(jù)中國青年網2020年第二季度AI&大數(shù)據(jù)類創(chuàng)業(yè)公司傳播影響力的排行榜，人工智能創(chuàng)業(yè)公司的影響力迅速增加。在上榜企業(yè)中，人工智能類企業(yè)占53%，大數(shù)據(jù)類企業(yè)占26%，云計算類企業(yè)占21%。

    三是傳統(tǒng)產業(yè)智能化不斷突破。2020年第二季度以來，傳統(tǒng)商業(yè)直播化、傳統(tǒng)制造業(yè)加速邁進4.0和農業(yè)精準化進一步加強。今年上半年，我國工業(yè)機器人產量同比增長10.3%。在精準農業(yè)大數(shù)據(jù)治理體系下，農業(yè)種植結構持續(xù)優(yōu)化，油菜籽等經濟作物播種面積增加。我國的經濟增長已經實現(xiàn)了從被動應對危機向能夠動態(tài)吸納不確定性風險中的發(fā)展機遇進行轉變，未來我國的經濟內生韌性將更強。

    根據(jù)高德納（Gartner）咨詢公司的預測，2020年人工智能預計將在全球產生約470億美元的總收入，成為全球經濟發(fā)展、科技創(chuàng)新及社會變革的一大驅動力。未來全球市場的競奪將會成為人工智能發(fā)展的制高點。從國際科技巨頭看，目前谷歌、亞馬遜、IBM等公司正在重點推進的是AI在各垂直領域的應用，例如汽車、醫(yī)療保健、零售、金融和制造業(yè)等。這些公司在市場競爭中最看重的是AI的“易用性”，以提高用戶的黏性和快速增加新的客戶。我國當前人工智能技術發(fā)展雖已處于全球領先地位，但全球市場份額方面，依然存在著強勁的對手，國際市場的占有率將會是未來人工智能發(fā)展的必爭之地。

    未來，我國人工智能產業(yè)國際競爭力還需要過兩個“硬”招。一是芯片之戰(zhàn)不可避免。相關國際智庫近日發(fā)布報告指出，人工智能的成功需要掌握數(shù)據(jù)、算法和計算能力，而這又取決于人工智能芯片的性能，高效率低能耗的計算芯片是人工智能發(fā)展和超越競爭對手的“硬”實力。但目前我國在人工智能芯片領域還需要加強，減少外部供給端的波動影響。因此在關系到全球未來價值鏈的人工智能競爭領域，自主創(chuàng)新將會是我國的唯一出路。

    二是下一代計算機體系結構研發(fā)至關重要。加速AI領域創(chuàng)新還有一個重要方面是對歷史數(shù)據(jù)集的可訪問性。從歷史上的降雨量、地質災害趨勢到臨床影像大數(shù)據(jù)等，可訪問的大數(shù)據(jù)集越豐富、越多元，對人工智能發(fā)展創(chuàng)新的幫助就越大。大數(shù)據(jù)歷史集的可訪問性不僅僅與大數(shù)據(jù)存儲和云計算有關，更需要新的計算機體系結構，這也是人工智能發(fā)展“硬”超車的重要方面。下一代計算機體系結構的創(chuàng)新需求會隨著人工智能創(chuàng)新的發(fā)展而增強，需要引起高度重視。