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智能網聯成戰(zhàn)略制高點 汽車行業(yè)迎來新變革

2022-09-17 02:22  來源:證券時報

    通過手機APP一鍵操作,即可呼叫自動駕駛出租車駛往指定地點;在辦公園區(qū)下單一杯奶茶,片刻就有無人配送車將商品送到樓下,不遠處的無人清掃車也在勤勞作業(yè),維護著園區(qū)的日常環(huán)境衛(wèi)生……這些此前還存在于想象中的場景,正在依托于智能網聯技術逐一落地,甚至開始漸漸改變了人們的出行及生活方式。

    9月16日,2022世界智能網聯汽車大會正式召開,會上來自全球各地智能網聯領域的專家學者、企業(yè)代表齊聚一堂,共200多家智能網聯汽車公司攜帶著旗下產品亮相大會的展覽環(huán)節(jié),系統(tǒng)展示了全球智能網聯領域的新技術和新應用。

    智能交通時代

    需要突破數據孤島

    隨著人工智能、5G、大數據等新一代信息技術的迅猛發(fā)展,全球汽車行業(yè)正迎來新一輪的技術革命和產業(yè)變革。

    作為世界最具發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展前景的中國汽車產業(yè),在政策的戰(zhàn)略指導、市場和消費者的牽引下,全行業(yè)持續(xù)堅持創(chuàng)新驅動,正在全面推動汽車電動化、網聯化、智能化協(xié)同發(fā)展。這當中,智能網聯汽車正在呈現強勁發(fā)展勢頭,成為全球汽車企業(yè)爭相搶占的戰(zhàn)略制高點。

    近年來,我國政府采取了一系列措施激勵技術創(chuàng)新、完善政策體系、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境,有力推動了智能網聯汽車發(fā)展取得積極成效。在大會現場,工業(yè)和信息化部副部長辛國斌透露,今年上半年,我國具備組合駕駛輔助(L2級)功能的乘車銷量達288萬輛,滲透率升至32.4%,同比增長46.2%。此外,L3級以上高度自動駕駛技術也逐漸在城市出租車、干線物流、末端配送等特定場景和限定區(qū)域開展應用。業(yè)內人士普遍認為,我國智能網聯汽車的快速發(fā)展既離不開政策的支持,也離不開產業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

    中國科學技術協(xié)會黨組書記張玉卓指出,夯實科技基礎是汽車產業(yè)發(fā)展之本,要立足智能網聯發(fā)展目標和智慧交通系統(tǒng)基礎架構,針對汽車芯片設備、材料、工藝等短板進行深化研究。同時,也要構建融合生態(tài),創(chuàng)新組織機制。在他看來,邁向智能交通時代需要突破數據孤島、技術與治理碎片化等障礙,并健全智能網聯汽車的政策法規(guī)、技術標準、產品安全和運行監(jiān)管體系等。同時,堅持單車智能+網聯賦能的發(fā)展路線也至關重要。張玉卓認為,深化車路云協(xié)同發(fā)展,可輻射帶動上下游產業(yè)協(xié)同健康發(fā)展。

    展望產業(yè)發(fā)展的未來方向,中國工程院副院長、院士鐘志華表示,隨著汽車駕駛無人化的演進,交通運輸行業(yè)會發(fā)生重大變革,商業(yè)模式也會隨之改變。

    智能網聯產業(yè)

    進入“黃金時代”

    如果說電動化拉開了汽車產業(yè)變革的序幕,那么人工智能、自動駕駛、車路協(xié)同等創(chuàng)新技術,則正在進一步重構汽車產業(yè)、交通行業(yè)以及未來的城市。

    百度集團資深副總裁、智能駕駛事業(yè)部群組總經理李震宇表示,智能網聯汽車的發(fā)展,將帶動芯片、軟件、信息通信、數據服務等產業(yè)的融合,為構建智能社會提供強大的保障,實現數字經濟的轉型。“當前世界上的汽車強國都在加強戰(zhàn)略謀劃,加大政策支持,各大車企和科技巨頭也紛紛加大對智能網聯汽車的創(chuàng)新投入。”李震宇表示,今年以來,我國有一系列的自動駕駛政策密集出臺,業(yè)內普遍認為,目前中國的智能網聯汽車產業(yè)已經開始進入黃金發(fā)展時期。

    寶馬集團董事長齊普策尤其看好中國在數字化領域的優(yōu)勢。在他看來,數字化是未來智能網聯汽車的核心,中國很早就認識到了數據的重要性。當今的中國已是數字化領域的全球領跑者,完備的城市基礎設施讓中國的城市數據聯通成為可能,這也將進一步促進智能網聯汽車在中國市場的提速發(fā)展。

    數據是

    未來出行的新“燃料”

    隨著智能網聯汽車市場滲透率的逐步提升,數據越來越成為鏈接車企與用戶的關鍵,是驅動汽車智能化技術迭代創(chuàng)新的核心。

    四維圖新CEO程鵬表示,對于車企而言,其核心競爭力已經不僅僅體現在技術層面,還與對數據的掌握能力有密切關系。“數據已經是一種新型燃料,和鋰礦一樣具有極高的價值”,程鵬認為,企業(yè)要想在行業(yè)譽為下半場競爭的智能網聯汽車賽道上一決勝負,需要比拼的核心是數據的動態(tài)量以及對數據的處理和應用能力。把數據的價值進行深度挖掘,會發(fā)現未來的汽車會像現在的手機一樣,鏈接著方方面面的商業(yè)價值。

    不過,針對海量的數據信息,企業(yè)要想實現對數據的有效利用,還需要建立從數據采集、傳輸、加工、存儲、分發(fā)、使用、銷毀的全生命周期閉環(huán)。“如何建立數據閉環(huán)?如何把數據價值開發(fā)到最大?這當中還有很多挑戰(zhàn)和困難”,程鵬指出,數據的安全是全球各國均非常重視的,對于汽車數據而言,也是如此。建議有專業(yè)的企業(yè)或者第三方公司圍繞著汽車數據的合規(guī)進行深度研究、探索,讓企業(yè)敢于在滿足政策要求的情況下,充分發(fā)揮數據的價值。

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