主持人孫華：11月21日至22日，深交所組織舉辦主題為“科技引領·邁向數字化新時代“的2018年技術大會，這是深交所連續(xù)第二年舉辦行業(yè)性技術大會。本次會議提出，推動行業(yè)數字化轉型發(fā)展，增強資本市場服務實體經濟能力。當前，證券期貨行業(yè)的數字化轉型還缺乏有效的頂層規(guī)劃，信息孤島、數據鴻溝等問題較為突出。今日本報就讀者關心的問題采訪專家學者給予詳細解讀。

    四大新興技術推動證券期貨行業(yè)構建數字化生態(tài)圈

    相關規(guī)劃提出，建立金融大數據系統(tǒng)，提升金融多媒體數據處理與理解能力

    ■本報記者 左永剛

    近年來，證券期貨行業(yè)早已開啟數字化轉型之路，不少機構運用大數據、云計算、人工智能能、區(qū)塊鏈等四大類新興技術挖掘客戶價值，實施精細化服務，同時這些新興技術也成為機構升級內控制度、合規(guī)與防風險的重要輔助手段。

    證監(jiān)會副主席李超近日表示，當前，證券期貨行業(yè)的數字化轉型還缺乏有效的頂層規(guī)劃，信息孤島、數據鴻溝等問題較為突出。證信辦、行業(yè)協(xié)會要發(fā)揮組織、協(xié)調和推動作用，精心謀劃，提前布局，加強統(tǒng)籌規(guī)劃和資源整合。加快推進數據治理，盡快完善行業(yè)數字化相關標準，促進數據交換與共享，構建開放共享的行業(yè)數字化生態(tài)圈。

    有券商的信息技術部門負責人表示，目前大數據已被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略層面，鼓勵各行業(yè)結合大數據推動發(fā)展和轉型，當前我國的大數據技術體系發(fā)展逐漸走向成熟，證券期貨行業(yè)利用大數據等技術轉型升級迎來政策契機。

    除了大數據等新興技術的鋪墊之外，早在2017年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確提出發(fā)展“智能金融”，并建立金融大數據系統(tǒng)，提升金融多媒體數據處理與理解能力；創(chuàng)新智能金融產品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)；鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和裝備；建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。

    隨著云計算、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等技術在金融行業(yè)的深入應用，科技對于金融的作用被不斷強化，券商、期貨等機構利用新興技術的節(jié)奏正在加快，各種創(chuàng)新應用案例層出不窮。

    業(yè)內人士認為，云計算技術可以有效整合金融結構的多個信息系統(tǒng)，消除信息孤島，在充分考慮信息安全、監(jiān)管合規(guī)、數據隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發(fā)業(yè)務需求、部署業(yè)務快速上線，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新改革提供有力支持。

    而大數據技術為金融業(yè)帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基于大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創(chuàng)新、提高經營效率提供了新手段。

    以海通證券為例，目前海通證券大力實施金融云戰(zhàn)略，推動傳統(tǒng)IT基礎設施全面轉型。大數據平臺方面，海通證券要求在技術支持下，形成能深度洞悉客戶、業(yè)務和管理的企業(yè)數字化大腦，用于輔助運營管理和提升服務。

    據悉，不少券商采用大數據分析和數據挖掘等先進技術獲取對客戶洞察力，以此準確定位目標客戶，優(yōu)化客戶營銷和服務策略。業(yè)內人士表示，行業(yè)實踐表明利用大數據收集與分析技術，對客戶進行深入挖掘，建立基礎的客戶數據體系，這將有助于券商實施精細化服務、訂制化服務，將合適的產品或服務推薦給客戶。