本報記者 矯月

    “現在有的公司滿負荷運轉，仍不能滿足國外市場需求。”微眾信科相關負責人向《證券日報》記者表示，一季度，我國貨物貿易出口4.61萬億元，比去年同期增長38.7%，隨著國外訂單的增加，部分中小企業(yè)開始滿負荷生產，然而這導致有一些中小微外貿企業(yè)面臨著資金短缺、融資難、融資貴等問題，甚至陷入“有單無力接”的發(fā)展瓶頸。

    上述微眾信科相關負責人表示，為了破題中小微出口企業(yè)因訂單小額、筆數分散、單據賬期不一、手續(xù)相對繁瑣的痛點而造成的融資難問題，微眾信科從智能風控場景應用層出發(fā)，通過大數據征信、深度學習、神經網絡等人工智能技術開發(fā)“出口貸智能風控方案”協助銀行推出以中小微企業(yè)真實出口訂單情況為增信的數字化純信用線上普惠金融產品。該人士表示，目前，微眾信科已經協助某銀行運用“出口貸智能風控方案”展開實踐。

    據介紹，微眾信科“出口貸智能風控方案”是基于中小微出口企業(yè)經營相關數據、出口退稅數據，智能識別企業(yè)標簽，研發(fā)出口企業(yè)專屬行業(yè)模型、專家規(guī)則模型，聯合銀行反洗錢、反制裁名單，線上生成出口企業(yè)預授信綜合額度。

    “該方案可以通過線上獲取出口企業(yè)經營及出口全貌經營情況；精準出口數據解讀；全流程、全鏈條建模樣本與風控模型搭建。”上述微眾信科相關負責人表示，上述方案可以賦能銀行開拓出口信貸普惠金融產品，解決中小微出口企業(yè)融資困境。

（編輯 孫倩）