本報(bào)記者 郭冀川
中共中央政治局常委、國務(wù)院總理李強(qiáng)10月7日至9日在浙江調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào),數(shù)字化浪潮也是一種變革性力量,必須順應(yīng)這一趨勢,大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全方位賦能。當(dāng)前特別是要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)新型工業(yè)化,突出重點(diǎn)領(lǐng)域,大力推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;突出關(guān)鍵變量,加快推動(dòng)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。
近些年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中確立了舉足輕重的地位,從工業(yè)投入要素的角度看,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合信息和數(shù)字科技等新興的數(shù)據(jù)要素,與其他傳統(tǒng)制造要素實(shí)現(xiàn)綜合配套,可以有效地減少企業(yè)成本和提高制造效益,從而推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)力的進(jìn)一步增強(qiáng)。
中國信通院公布數(shù)據(jù)顯示,2022年,美國、中國、德國、日本、韓國等五個(gè)世界主要國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量為31萬億美元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為58%,較2016年提升約11個(gè)百分點(diǎn);數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模同比增長7.6%,高于GDP增速5.4個(gè)百分點(diǎn)。從國別看,2016年至2022年,美國、中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分別增加6.5、4.1萬億美元;中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均復(fù)合增長14.2%,是同期五國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體年均復(fù)合增速的1.6倍。
IPG中國區(qū)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏文喜對《證券日報(bào)》記者分析,當(dāng)前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖已取得顯著進(jìn)展,但是還存在一些問題,如數(shù)字化技術(shù)水平不夠高、數(shù)字化人才短缺、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足等。
柏文喜說,從政策落實(shí)層面看,一方面發(fā)揮政府在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的引導(dǎo)作用,制定相關(guān)政策措施,支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;另一方面為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障,積極鼓勵(lì)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入,推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。
今年8月份,工信部等五部門聯(lián)合開展2023年度智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng),將遴選一批智能制造優(yōu)秀場景,以揭榜掛帥方式建設(shè)一批智能制造示范工廠和智慧供應(yīng)鏈,在各行業(yè)、各領(lǐng)域選樹一批排頭兵企業(yè),推進(jìn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展。
據(jù)悉,智能制造示范工廠揭榜任務(wù)面向原材料、裝備、消費(fèi)品、電子信息四大類行業(yè),揭榜單位按照所屬細(xì)分行業(yè)進(jìn)行揭榜,推進(jìn)智能工廠和智慧供應(yīng)鏈建設(shè)。
智帆海岸機(jī)構(gòu)首席顧問梁振鵬向《證券日報(bào)》記者介紹,由于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同配合,因此通過政策的引導(dǎo),不斷推動(dòng)制造業(yè)與信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的緊密合作,可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。
梁振鵬說:“科技公司和技術(shù)供應(yīng)商在提升我國制造業(yè)的數(shù)字化水平中起到重要作用??萍脊局饕峁┫冗M(jìn)的數(shù)字化技術(shù)和解決方案,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向。技術(shù)供應(yīng)商則為制造業(yè)企業(yè)提供相關(guān)的設(shè)備、軟件和服務(wù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)企業(yè)自身也需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,積極應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施。”
北京社科院副研究員、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究院執(zhí)行院長王鵬對記者補(bǔ)充道,在我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有三類企業(yè)將會(huì)受益。第一類是數(shù)字新基建企業(yè),涉及數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)、人工智能算法和軟件、算力相關(guān)的軟硬件設(shè)施供應(yīng)等;第二類是平臺型企業(yè),能夠提供產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)等平臺資源,為制造業(yè)企業(yè)提供定制化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級服務(wù)和培訓(xùn);第三類是擁有數(shù)據(jù)資源的制造業(yè)企業(yè),有意愿也有能力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本能效,更好地適應(yīng)市場競爭。
(編輯 孫倩)
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